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Raras

io.github.rarasAI/raras · v0.2.0

Disease Twin — Brazil's rare-disease knowledge graph (10,468) over MCP. Source-grounded, PT-BR.

Connect Remote server

Terminal
claude mcp add --transport http raras https://raras.org/api/mcp
~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "raras": {
      "url": "https://raras.org/api/mcp"
    }
  }
}
.vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "raras": {
      "type": "http",
      "url": "https://raras.org/api/mcp"
    }
  }
}
Claude Desktop
Settings > Connectors > Add custom connector
URL: https://raras.org/api/mcp

Tools 20 found in our last check

  • search_diseases

    Full-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials.

  • get_disease_detail

    Fenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT.

  • find_diseases_by_phenotypes

    Match por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial.

  • search_phenotypes

    Lookup HPO em PT-BR (encoder Araras-HPO-Brasil + léxico leigo) ou EN (vocabulário HPO). Retorna IDs HP: com estado de asserção: termo NEGADO ("nunca desmaiei") NÃO vira fenótipo. Outros idiomas não são cobertos. Limite de taxa: use poucas chamadas por minuto (429 = espere).

  • get_sus_coverage

    CEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração.

  • find_reference_centers

    Centros por doença e/ou UF, com CNES.

  • find_active_trials

    Trials ativos com filtro Brazil.

  • find_similar_diseases

    Vector similarity via embeddings SOTA.

  • find_phenotypically_similar

    Doenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico).

  • get_graph_stats

    Contagens e métricas do dataset.

  • search_papers_semantic

    Busca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas.

  • find_papers_for_disease

    Literatura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial).

  • analyze_clinical_case

    Caso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico.

  • get_schema

    Node labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query.

  • explain_relation

    Raciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna caminhos de evidência multi-hop (doença↔gene↔via↔droga↔fenótipo) com proveniência citável. Se não houver caminho no gr…

  • get_literature_relations

    Relações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como proveniência. Filtrável por predicado.

  • get_hypotheses

    Candidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com esta. HIPÓTESES para investigação, NUNCA recomendações clínicas — cada uma rastreável (via gene X, da doença Y).

  • get_research_log

    Registro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, recomputação de relações. Prova de que o gêmeo digital estuda a doença continuamente.

  • get_recent_updates

    Doenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (substituto stateless de subscriptions).

  • get_evidence

    Cross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar".

Details

Endpointhttps://raras.org/api/mcp (Streamable HTTP)
First published21 May 2026
Last updated21 May 2026
Registry nameio.github.rarasAI/raras

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