Disease Twin — Brazil's rare-disease knowledge graph (10,468) over MCP. Source-grounded, PT-BR.
Connect Remote server
claude mcp add --transport http raras https://raras.org/api/mcp
{
"mcpServers": {
"raras": {
"url": "https://raras.org/api/mcp"
}
}
}
{
"servers": {
"raras": {
"type": "http",
"url": "https://raras.org/api/mcp"
}
}
}
Settings > Connectors > Add custom connector
URL: https://raras.org/api/mcp
Tools 20 found in our last check
search_diseasesFull-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials.
get_disease_detailFenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT.
find_diseases_by_phenotypesMatch por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial.
search_phenotypesLookup HPO em PT-BR (encoder Araras-HPO-Brasil + léxico leigo) ou EN (vocabulário HPO). Retorna IDs HP: com estado de asserção: termo NEGADO ("nunca desmaiei") NÃO vira fenótipo. Outros idiomas não são cobertos. Limite de taxa: use poucas chamadas por minuto (429 = espere).
get_sus_coverageCEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração.
find_reference_centersCentros por doença e/ou UF, com CNES.
find_active_trialsTrials ativos com filtro Brazil.
find_similar_diseasesVector similarity via embeddings SOTA.
find_phenotypically_similarDoenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico).
get_graph_statsContagens e métricas do dataset.
search_papers_semanticBusca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas.
find_papers_for_diseaseLiteratura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial).
analyze_clinical_caseCaso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico.
get_schemaNode labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query.
explain_relationRaciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna caminhos de evidência multi-hop (doença↔gene↔via↔droga↔fenótipo) com proveniência citável. Se não houver caminho no gr…
get_literature_relationsRelações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como proveniência. Filtrável por predicado.
get_hypothesesCandidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com esta. HIPÓTESES para investigação, NUNCA recomendações clínicas — cada uma rastreável (via gene X, da doença Y).
get_research_logRegistro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, recomputação de relações. Prova de que o gêmeo digital estuda a doença continuamente.
get_recent_updatesDoenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (substituto stateless de subscriptions).
get_evidenceCross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar".
Details
| Endpoint | https://raras.org/api/mcp (Streamable HTTP) |
| First published | 21 May 2026 |
| Last updated | 21 May 2026 |
| Registry name | io.github.rarasAI/raras |
More ai and media servers See all
Listing data from the official MCP registry. Status and tools from NestDaddy's daily check. Browse all MCP servers.
